健身记录助手
对话式记录训练与追踪
通过Ultrahuman MCP服务器连接Ultrahuman Ring或CGM设备,获取并汇总用户的健康数据指标。
前置条件:
ULTRAHUMAN_USER_EMAIL和ULTRAHUMAN_AUTH_TOKENbun install && bun run build
运行指令:
cd /path/to/openclaw/workspace python3 skills/local/ultrahuman-openclaw/scripts/ultrahuman_summary.py --yesterday
指定日期:
python3 skills/local/ultrahuman-openclaw/scripts/ultrahuman_summary.py --date 2024-01-15
自定义配置文件路径:
python3 skills/local/ultrahuman-openclaw/scripts/ultrahuman_summary.py --date 2024-01-15 --mcporter-config /path/to/mcporter.json
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 查询日期(–date YYYY-MM-DD或–yesterday);mcporter配置文件路径(可选) |
| 输出 | 睡眠评分、总睡眠时长、睡眠效率、深睡/REM占比、步数、恢复指数、活动指数、VO2 max、HRV、RHR;支持JSON原始数据输出 |
| 适用人群 | Ultrahuman Ring或CGM设备用户;关注睡眠、运动、代谢健康的个人用户 |
| 不包含 | 非Ultrahuman设备数据;实时连续监测;医疗诊断建议;批量历史数据导出 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/devpranoy/ultrahuman-openclaw/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库