健身记录助手

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对话式记录训练与追踪

收录时间:
2026-02-26
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健身记录助手

技能简介

通过对话记录健身活动,自动追踪个人纪录,查看长期进度趋势,并根据训练历史推荐后续动作。相当于一位记得你所有训练细节的AI健身伙伴。

能做什么

  • 用日常语言记录力量、有氧、柔韧性等各类训练
  • 自动识别并更新卧推、深蹲等动作的个人最佳成绩
  • 生成可视化进度图表,对比不同周期的训练量
  • 基于近期训练情况,智能推荐当日锻炼内容
  • 查询任意时间段的历史记录和恢复状态
  • 支持一键导出CSV格式的完整训练日志

使用说明

安装指令:在支持Claude的技能市场中搜索”workout-logger”并启用,或通过GitHub仓库手动配置。

基础用法:

  1. 记录训练:直接发送”卧推185磅 3组8次”或”跑步5公里用时24分钟”等自然描述
  2. 查看PR:询问”我的卧推最高纪录是多少”或”硬拉进步情况”
  3. 获取建议:提出”今天练背做什么”或”有20分钟,推荐个训练”
  4. 回顾历史:查询”上次胸部训练”或”本月跑步记录”

技巧提示:保持动作名称一致有助于准确统计;说”跟上回一样”可快速复刻前次训练;输入”恢复状态”获取休息建议;无负重动作标注”自重”即可。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入自然语言训练描述(动作+重量/距离+次数/时间)、查询指令(PR/进度/历史/建议)、时间范围限定
输出记录确认、个人纪录数据、进度分析、训练建议、历史明细、CSV导出文件
适用人群规律健身者、力量/耐力训练人群、需量化追踪进度的用户、偏好对话式记录的用户
不包含可穿戴设备实时同步、视频动作分析、饮食计算、社交功能、真人教练服务

 

风险提示

  • 1RM为算法估算值,非实测极限重量,用于制定训练计划时请留有余地
  • 医疗相关运动建议需咨询专业人士,本工具不构成健康指导
  • 长期数据存储依赖平台,建议定期导出CSV备份
  • 自然语言解析可能存在歧义,关键数据建议二次确认

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/jhillin8/workout-logger/SKILL.md
来源类型:开源社区技能

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