耐力训练教练

技能简介

本技能为耐力运动员提供个性化训练方案，覆盖铁人三项、马拉松及超长距离赛事。通过分析历史训练数据或手动录入的体能信息，生成包含专项训练、强度分区与比赛日策略的周期化计划。

业务背景

面向铁人三项、马拉松及超长距离赛事运动员，解决训练计划不科学、强度把控难的问题。通过整合历史数据或体能档案，自动生成周期化方案，帮助业余爱好者系统备赛、优化负荷分配，降低盲目训练导致的伤病风险，提升完赛表现。

落地案例：一位准备6个月后参加首马的销售经理，工作日仅能早晚各练1小时。他授权Strava导入过往跑步记录，补充填写周末可安排长距离的时间窗口。系统据此生成16周周期计划：平日安排45分钟心率二区轻松跑，周末逐步递增LSD里程，赛前两周自动切入减量模式，并标注每阶段配速区间与恢复建议。

能做什么

• 制定渐进式训练计划，适配不同赛事目标
• 对接Strava平台，自动提取并分析训练记录
• 基于心率区间划分训练强度，优化负荷分配
• 输出周课表与单次训练细节，含配速/功率建议
• 提供赛前减量与比赛日执行策略

使用说明

1. 环境准备：安装Node.js运行环境，执行 npm install -g endurance-coach 安装CLI工具
2. 首次配置：检查本地数据库 ls ~/.endurance-coach/coach.db，若不存在则选择数据来源（Strava授权或手动录入）
3. 建立档案：运行 npx endurance-coach stats、foundation、training-load、hr-zones 获取基础数据，完成情境访谈后生成 Athlete_Context.md
4. 生成计划：基于已建档信息，输入赛事日期与目标，输出完整周期化方案
5. 动态更新：训练过程中定期同步数据，根据反馈调整后续周计划

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 训练计划需结合个人健康状况执行，存在运动损伤风险
• 心率设备测量误差可能影响强度判断
• Strava同步依赖第三方服务，数据延迟或中断会影响分析准确性
• 自动生成方案不能替代专业医疗诊断与线下教练指导

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/shiv19/endurance-coach/SKILL.md
来源类型：开源技能仓库