饮食记录追踪

技能简介

该技能帮助用户记录每日饮食，自动计算热量与蛋白质、碳水、脂肪等宏量营养素摄入，结合个人基础代谢数据预测体重变化趋势。

业务背景

帮助健身人群、减脂用户及慢性病患者建立科学的饮食管理习惯。通过自然语言记录替代繁琐的手动录入，自动计算热量与三大营养素摄入，让用户实时掌握每日配额使用情况，避免超标或营养失衡，辅助达成体重管理目标。

落地案例：用户午餐后发送"吃了200克鸡胸肉和一碗米饭"，技能识别食物并返回：鸡胸肉约330大卡（蛋白质62g/脂肪7g/碳水0g），米饭约260大卡（蛋白质5g/脂肪0.6g/碳水58g）。系统自动累加至当日摄入，显示剩余热量预算及晚间建议摄入量，并在晚餐时段推送记录提醒。

能做什么

• 识别用户描述的食物并查询营养成分
• 自动记录每餐热量及三大营养素克数
• 计算当日剩余热量预算与营养素配额
• 午餐、晚餐时段自动发送记录提醒
• 根据摄入与目标差值预测体重变化

使用说明

安装指令：需配置Python环境，安装依赖后部署脚本文件。将技能文件克隆至本地skills目录，确保scripts/get_food_nutrition.py与scripts/update_memory.py可执行。

配置步骤：

1. 创建USER.md填写身高、体重、年龄、性别、活动强度及每日热量目标
2. 确认references/food_database.json存在作为离线备用库
3. 设置定时任务触发午餐（约12:30）与晚餐（约18:00）提醒检查

使用方法：直接告知吃了什么食物，或询问”今天还剩多少热量””记录我的晚餐”等。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 非常见食物可能无法联网查到营养数据，需用户手动估算
• 未配置USER.md时无法计算TDEE与个性化目标
• 多食物混合描述时需逐项拆分处理，避免漏记
• 必须同时记录热量与宏量营养素克数，不可仅记热量

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/yonghaozhao722/diet-tracker/SKILL.md
来源类型：GitHub开源技能