Strava骑行分析

技能简介

连接Strava平台，获取并分析骑行活动数据，支持功率、心率、训练负荷等多维度指标计算，可设置自动监控新骑行记录。

能做什么

• 获取最新骑行活动详情
• 分析指定骑行的功率、心率、TSS等数据
• 后台自动监控新骑行并推送分析结果
• 对比历史表现与个人最佳记录
• 追踪健身趋势与进步曲线

使用说明

1. 创建Strava API应用

访问 https://www.strava.com/settings/api 创建应用，记录Client ID和Client Secret。

2. 运行安装脚本

cd skills/strava
./scripts/setup.sh

按提示输入Client ID、Client Secret，完成OAuth授权流程：

./scripts/complete_auth.py YOUR_CODE_HERE

3. 配置自动监控（可选）

export STRAVA_TELEGRAM_CHAT_ID="your_telegram_chat_id"
echo 'export STRAVA_TELEGRAM_CHAT_ID="your_telegram_chat_id"' >> ~/.bashrc
crontab -l > /tmp/cron_backup.txt
echo "*/30 * * * * $(pwd)/scripts/auto_analyze_new_rides.sh" >> /tmp/cron_backup.txt
crontab /tmp/cron_backup.txt

4. 常用命令

# 获取最新骑行
scripts/get_latest_ride.py

# 分析指定骑行
scripts/analyze_ride.py <activity-id>

# 后台监控新骑行
scripts/monitor_rides.sh

# 测试分析近90天数据
./scripts/analyze_rides.py --days 90 --ftp YOUR_FTP

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 需妥善保管Strava API密钥，避免泄露
• 自动监控依赖本地cron任务，系统重启后需检查状态
• Telegram通知需提前配置有效的chat ID
• 频繁调用API可能触发Strava速率限制
• FTP等生理参数需手动校准以保证分析准确

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/ericrosenberg/strava-cycling-coach/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库