包裹物流追踪
Parcel API
该技能通过Oura Cloud API V2连接Oura智能戒指,获取用户的准备度评分、睡眠数据及7天趋势,生成结构化的晨间健康简报。
步骤1:安装依赖
python3 -m venv skills/oura-ring/.venv
source skills/oura-ring/.venv/bin/activate
python -m pip install -r skills/oura-ring/requirements.txt
步骤2:配置环境变量
cp skills/oura-ring/.env.example skills/oura-ring/.env
编辑.env文件,填入OURA_TOKEN(必需)和可选的OURA_BASE_URL。
步骤3:获取OAuth2令牌
http://localhost:8080/callback)code参数步骤4:运行查询
# 准备度数据
python3 skills/oura-ring/cli.py --env-file skills/oura-ring/.env --format json --pretty readiness
# 睡眠数据
python3 skills/oura-ring/cli.py --env-file skills/oura-ring/.env --format json --pretty sleep
# 7天趋势
python3 skills/oura-ring/cli.py --env-file skills/oura-ring/.env --format json --pretty trends
# 晨间简报(推荐)
./skills/oura-ring/scripts/morning_brief.sh
无令牌验证模式:python3 skills/oura-ring/cli.py --mock readiness --format json
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | Oura OAuth2 Access Token;数据类型参数(readiness/sleep/trends/resilience/stress);可选自定义API地址 |
| 输出 | JSON结构化健康数据;格式化晨间简报;7天趋势分析文本 |
| 适用人群 | Oura戒指佩戴者、健康数据追踪爱好者、个人开发者、健康类AI应用构建者 |
| 不包含 | 非Oura设备支持、医疗诊断结论、自动OAuth刷新机制、超过7天的完整历史导出 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/sameerbajaj/oura-ring-skill/SKILL.md
来源类型:GitHub开源技能