沟通行为训练

技能简介

Communication Coach 是一套环境化的沟通行为训练系统，通过即时反馈、量化评分和渐进式挑战来改进用户的口语与书面表达。基于修辞学、谈判学与表演心理学框架，专注于清晰度、声音控制、存在感、说服力、情绪调节与边界设定六个维度。

能做什么

• 分析邮件、消息、对话记录等文本，输出多维度评分（0-10分）
• 针对具体行为模式给出可执行的改进建议，每次最多3条
• 根据用户水平自动匹配难度等级（L1-L5）的练习场景
• 建立个人基线，针对不同沟通类型（正式邮件、Slack、演示等）差异化评估
• 追踪长期进步，在重复出现相同问题时推荐专项训练

使用说明

安装依赖

# 克隆仓库后进入目录
cd skills/rjmoggach/communication-coach

# 确保 Python 环境可用，无需额外 pip 安装

日常使用流程

1. 加载状态：运行 scripts/manage_state.py --load 获取当前等级与各维度分数
2. 提交文本：执行 scripts/analyze_comm.py --text "你的内容" --modality email-formal，可选类型包括 email-formal/email-casual/slack/sms/presentation/conversation
3. 查看反馈：系统返回最弱维度、具体评分、观察到的行为问题及修正动作
4. 更新进度：用 scripts/manage_state.py --update --dimension clarity --score 7 --points 5 记录改进
5. 获取练习：每周日自动推送匹配当前弱项的场景，或随时主动请求专项训练

基线校准期：每种沟通类型需积累 10-15 个样本建立个人基线，此期间仅提示剩余所需样本数，不输出评分反馈。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 反馈风格直接，不迎合用户情绪，可能产生心理压力
• 前10-15个同类型样本处于校准期，无法获得有效评分
• 系统不存储完整对话历史，月度以上回顾需手动加载历史文件
• 语音相关维度（如声音控制）目前仅通过文本代理评估，准确性有限

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/rjmoggach/communication-coach/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源技能文档