习惯追踪器

17分钟前更新 1 00
习惯追踪器习惯追踪器
习惯追踪器

技能简介

该技能帮助用户建立并维持良好习惯,通过连续打卡记录、定时提醒和直观的进度图表,让习惯养成过程清晰可见。

业务背景

为需要结构化习惯管理的用户提供轻量追踪方案,通过自动计算连续天数和定时提醒功能,将抽象目标转化为可量化的日常行动。进度图表让努力看得见,适合健康管理、技能学习等需要长期坚持的场景。

落地案例:自由职业者设定每周运动3次的目标,配置周三、五、日晚8点提醒。每次完成后简单确认打卡,系统自动累计streak天数;月底输入"查看进度",即可获取完成率百分比和趋势图表,清晰掌握哪几周执行较好、哪段时间需要调整,避免盲目坚持或过早放弃。

能做什么

  • 创建多个习惯目标并设置每日/每周频率
  • 自动计算连续坚持天数(streak)
  • 发送自定义时间提醒防止遗漏
  • 生成趋势图表展示长期进展
  • 导出历史数据用于复盘分析

使用说明

  1. 安装依赖:原始文档未提供具体安装指令,需参考仓库 README 或执行 pip install -r requirements.txt(如存在)
  2. 启动技能后,通过对话添加首个习惯名称与目标频率
  3. 设置每日提醒时间,系统将在指定时段推送通知
  4. 完成当日任务后主动确认打卡,中断 streak 将重新计数
  5. 输入”查看进度”调取可视化图表

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入习惯名称、目标频率(每日/每周几次)、提醒时间、每日打卡确认
输出当前连续天数(streak)、进度百分比、趋势图表、历史记录查询
适用人群希望建立规律作息的个人、需要可视化反馈的习惯养成者、自律能力较弱需外部提醒的用户
不包含社交分享功能、多人组队打卡、专业心理咨询、健康医疗建议

 

风险提示

  • 提醒功能依赖系统通知权限,关闭后将失效
  • 数据存储于本地,卸载前请手动备份
  • 过度关注 streak 数字可能产生焦虑情绪
  • 多设备同步需自行配置云端存储

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/jhillin8/habit-tracker/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源仓库

数据统计

相关导航

暂无评论

none
暂无评论...