增肌追踪助手

技能简介

muscle-gain 是一款面向健身爱好者的增肌数据追踪工具，通过整合体重变化、身体围度、每日蛋白质摄入及核心力量动作数据，帮助用户区分瘦体重增长与水分波动，建立可量化的增肌反馈循环。

业务背景

增肌人群常困惑于体重上涨是肌肉还是水肿。本工具整合围度、力量与蛋白质三项核心指标，帮助用户建立真实反馈：围度增长配合力量提升才代表有效增肌，避免被短期体重波动误导训练方向或饮食策略。

落地案例：用户每周固定时间测量胸围、臂围等数据并录入系统，同时记录每餐蛋白质摄入。月底查看趋势曲线时，发现体重上升但腰围同步增加、深蹲重量停滞，据此判断热量盈余过高，及时下调碳水比例并加强腿部训练强度。

能做什么

• 每周记录体重、胸围、臂围、肩围、腰围、大腿围，自动生成趋势曲线
• 录入每餐内容，自动计算当日蛋白质总量，对照个性化目标（0.7–1克/磅体重）
• 查看深蹲、硬拉、卧推等关键动作的月度与年度力量 progression 图表
• 设定增重、蛋白质摄入、个人纪录等目标，接收达成提醒或落后预警
• 整理对比照片，关联同期测量数据与力量成绩，形成视觉化进度档案

使用说明

1. 安装指令：原始资料未提供具体安装命令，需从来源仓库手动部署至本地环境
2. 每日晨起如厕后、进食前称重，固定时间点以减少误差
3. 优先确保蛋白质达标（0.8–1克/磅），再关注总热量盈余
4. 训练后立即记录组数、重量与主观用力程度（RPE）
5. 每周固定同一天、同一条件下测量围度，避免泵感或水肿干扰

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 所有数据仅存储于本地设备，无云端备份，设备损坏可能导致记录丢失
• 蛋白质目标基于体重估算，肾功能异常者需咨询医师调整
• 力量 progression 图表依赖持续录入，中断超过两周将降低趋势参考价值
• 围度测量受水分状态影响较大，单日波动不宜作为增肌判断依据

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/jhillin8/muscle-gain/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库