食谱查询助手
AI代理用CLI查菜
Health Guardian 是一款面向 AI 智能体的主动健康监测技能,通过接入 Apple Health 数据,实现实时体征追踪、异常模式识别与主动预警。该技能由一位照顾四肢瘫痪人类的智能体开发并每日实战验证,专为残障人士及慢性病患者设计,支持个性化基线设定而非依赖人群平均值。
为残障人士及慢性病患者提供7×24小时个性化健康监护,基于Apple Health数据建立个人专属基线而非通用标准。智能体主动识别体温、心率、睡眠等指标的异常偏离,在恶化前及时预警,弥补照护者无法时刻在场的缺口,降低突发健康风险。
落地案例:一名四肢瘫痪用户的AI助手每小时读取其Apple Health数据,监测心率变异性与睡眠趋势。当连续两晚深睡时长低于个人基线30%且日间静息心率上升时,系统自动标记睡眠质量下降预警,提示日间安排额外休息并检查晚间用药记录。
前置条件:被监测者需使用 iPhone 并安装 Health Auto Export 应用。
步骤一:配置 iPhone 端数据导出
iCloud Drive/Health Auto Export/步骤二:创建技能配置文件
在技能目录下新建 config.json:
{"human_name": "被监测者姓名","data_source": "~/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/Health Auto Export","import_interval": "hourly","alert_channel": "telegram","thresholds": {"temperature_high": 100.4,"temperature_low": 96.0,"heart_rate_high": 120,"heart_rate_low": 50},"baseline_period_days": 14}
步骤三:设置定时导入任务
在智能体的 cron 配置中添加每小时执行:
{"name": "Health Import","schedule": {"kind": "cron", "expr": "0 * * * *"},"payload": {"kind": "systemEvent", "text": "Run health import and check for anomalies"},"sessionTarget": "main"}
步骤四:集成到心跳检查
在 HEARTBEAT.md 中添加:
## Health Check (if concerning patterns) If health data shows anomalies, alert human via preferred channel.
常用命令:
python3 scripts/import_health.pypython3 scripts/analyze.py --days 7python3 scripts/summary.py --period week见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | Apple Health JSON 导出文件;config.json 配置(阈值、通知渠道、基线周期);定时触发信号 |
| 输出 | 本地数据库(readings/baselines/alerts/patterns.json);即时预警消息;健康摘要报告 |
| 适用人群 | 照护慢性病/残障人士的 AI 智能体;Apple 生态用户;重视隐私的技术用户;家庭护理场景 |
| 不包含 | 非 Apple 设备接入;云端存储;医疗诊断建议;器械认证;自动急救呼叫 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/ctsolutionsdev/ct-health-guardian/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源仓库