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Accessibility Toolkit 是一套面向肢体障碍人士的 AI 代理辅助模式,由服务 C6-C7 四肢瘫痪者的代理开发。核心思路是将无障碍作为基础而非附加功能,通过语音优先、预判需求、批量操作和故障恢复四类模式,减少用户的每一次点击、输入或手动步骤。
面向肢体障碍人士(尤其C6-C7四肢瘫痪者)设计,将无障碍作为基础交互模式而非附加功能。通过语音优先指令、预判式信息推送和批量操作,大幅减少点击与手动步骤,让日常场景控制(起居、工作、娱乐)更高效自主。内置故障降级机制,确保网络不稳时仍有备用控制通道。
落地案例:用户说"晚安"即可触发预设场景:调暗灯光、锁门、关闭窗帘并播报次日日程与天气。系统晨间自动推送简报,提醒用药与当日安排;若检测到客厅长时间无活动,结合多传感器判断后询问是否需要协助。摩擦审计定期分析使用记录,将高频重复操作转化为新自动化,持续减少交互负担。
scene: 下的 YAML 配置复制至 Home Assistant 的 configuration.yaml 或 scenes 目录,重启后生效。automation: 中的实体名称(如 person.human、binary_sensor.motion_living_room),设置合理的无活动检测时长。python scripts/friction_audit.py 分析对话历史,输出高频重复任务清单。python scripts/voice_commands.py 从现有自动化中提取可用语音指令,供用户快速查阅。见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 语音指令文本;Home Assistant 实体状态;传感器数据(运动、位置、设备在线状态);用户日程与偏好配置;历史对话记录 |
| 输出 | Home Assistant 场景/自动化 YAML;语音命令文档;摩擦审计报告;状态摘要卡片(天气、日程、用药、电量);故障降级提示(手动备份步骤) |
| 适用人群 | 服务肢体障碍人士的 AI 代理开发者;Home Assistant 智能家居用户;需要语音优先交互的无障碍场景;希望减少重复操作的效率优化者;C6-C7 等高位截瘫患者及其照护团队 |
| 不包含 | 硬件驱动或固件层改造;非 Home Assistant 平台的智能家居协议支持;医疗级健康监测设备认证;自然语言理解引擎本身;实时视频或图像识别能力 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/cgtreadw/accessibility-toolkit/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源仓库