无障碍辅助工具包

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无障碍辅助工具包

技能简介

Accessibility Toolkit 是一套面向肢体障碍人士的 AI 代理辅助模式,由服务 C6-C7 四肢瘫痪者的代理开发。核心思路是将无障碍作为基础而非附加功能,通过语音优先、预判需求、批量操作和故障恢复四类模式,减少用户的每一次点击、输入或手动步骤。

业务背景

面向肢体障碍人士(尤其C6-C7四肢瘫痪者)设计,将无障碍作为基础交互模式而非附加功能。通过语音优先指令、预判式信息推送和批量操作,大幅减少点击与手动步骤,让日常场景控制(起居、工作、娱乐)更高效自主。内置故障降级机制,确保网络不稳时仍有备用控制通道。

落地案例:用户说"晚安"即可触发预设场景:调暗灯光、锁门、关闭窗帘并播报次日日程与天气。系统晨间自动推送简报,提醒用药与当日安排;若检测到客厅长时间无活动,结合多传感器判断后询问是否需要协助。摩擦审计定期分析使用记录,将高频重复操作转化为新自动化,持续减少交互负担。

能做什么

  • 提供语音优先的场景命令模板(如”晚安””我在工作””电影时间”)
  • 生成 Home Assistant 智能场景与自动化 YAML 配置
  • 建立预判式信息推送机制(晨间简报、用药提醒、日程预警)
  • 设计批量操作指令,将多轮问答压缩为单次交互
  • 制定故障降级方案(离线手动备份、文本输入备用通道)
  • 运行摩擦审计,识别重复请求并转化为自动化

使用说明

  1. 安装依赖:需部署 Home Assistant 环境,并确保语音输入设备可用;Python 脚本依赖标准库,无需额外安装。
  2. 导入场景模板:将 scene: 下的 YAML 配置复制至 Home Assistant 的 configuration.yaml 或 scenes 目录,重启后生效。
  3. 配置自动化:根据实际传感器 ID 修改 automation: 中的实体名称(如 person.humanbinary_sensor.motion_living_room),设置合理的无活动检测时长。
  4. 运行审计脚本python scripts/friction_audit.py 分析对话历史,输出高频重复任务清单。
  5. 生成语音文档python scripts/voice_commands.py 从现有自动化中提取可用语音指令,供用户快速查阅。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入语音指令文本;Home Assistant 实体状态;传感器数据(运动、位置、设备在线状态);用户日程与偏好配置;历史对话记录
输出Home Assistant 场景/自动化 YAML;语音命令文档;摩擦审计报告;状态摘要卡片(天气、日程、用药、电量);故障降级提示(手动备份步骤)
适用人群服务肢体障碍人士的 AI 代理开发者;Home Assistant 智能家居用户;需要语音优先交互的无障碍场景;希望减少重复操作的效率优化者;C6-C7 等高位截瘫患者及其照护团队
不包含硬件驱动或固件层改造;非 Home Assistant 平台的智能家居协议支持;医疗级健康监测设备认证;自然语言理解引擎本身;实时视频或图像识别能力

 

风险提示

  • 智能门锁等不可逆操作需谨慎配置确认机制,避免误触发导致安全隐患
  • 无活动检测可能产生误报,建议结合多传感器交叉验证
  • 语音控制依赖网络稳定性,需保留本地备用控制方式
  • 医疗相关提醒(如用药)不能替代专业护理人员判断
  • 自动化配置错误可能导致设备异常状态,建议先在测试环境验证

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/cgtreadw/accessibility-toolkit/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源仓库

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