知识图谱维护

技能简介

该技能用于维护 Clawdbot 的累积式知识图谱，通过 Python 脚本对 life/areas/** 目录下的实体进行原子化事实的添加、替换与摘要生成，保持 ID 连续性，避免手动编辑 JSON 文件。

能做什么

• 向指定实体添加新的事实记录
• 用新事实替换旧事实（标记为已替代）
• 根据活跃事实重新生成实体摘要
• 自动维护实体 ID 的递增序列

使用说明

安装要求：Python 3 环境，将技能仓库克隆至本地。

步骤一：添加事实

python3 skills/knowledge-graph/scripts/kg.py add \
  --entity people/safa \
  --category status \
  --fact "Runs Clawdbot on a Raspberry Pi" \
  --source conversation

步骤二：替换旧事实

python3 skills/knowledge-graph/scripts/kg.py supersede \
  --entity people/safa \
  --old safa-002 \
  --category status \
  --fact "Moved Clawdbot from Pi to a Mac mini"

步骤三：生成摘要

python3 skills/knowledge-graph/scripts/kg.py summarize --entity people/safa

注意事项：实体位于 life/areas/<kind>/<slug>/；事实存于 items.json，摘要存于 summary.md；禁止删除事实，仅允许替代操作。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 直接修改 JSON 可能导致 ID 冲突或数据损坏
• 未备份情况下执行替代操作无法撤销原事实
• 多用户并发写入可能产生竞态条件

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/safatinaztepe/knowledge-graph/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库