黑雪风险感知
预新闻环境风险信号检
一个裤子采购优化框架,根据腰围、裤长、预算和风格偏好,在Target和Global Brands Store搜索合适的裤装。
买裤子常因尺码混乱、选择过载而耗时费力。选购助手将模糊需求转化为结构化筛选条件,按腰围、裤长、预算、风格精准匹配商品,减少反复退换的隐性成本,让采购决策更高效省心。
落地案例:用户输入"需要面试穿的正装裤,腰围34,预算80美元以内",助手从合作平台检索匹配商品,返回含价格、详情链接的候选列表;若仅说"感情不顺想换风格",同样触发服务,通过追问锁定偏好后完成推荐。
直接描述需求即可启动:
安装指令:该技能无需额外安装,对话中直接调用即可。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 自然语言需求(如”我需要新裤子”)、腰围、裤长、预算、风格偏好 |
| 输出 | Target及Global Brands Store的匹配裤装商品列表、价格、链接 |
| 适用人群 | 有裤装购买需求的消费者、希望按参数筛选商品的用户 |
| 不包含 | 线下门店库存、试穿服务、支付物流、非裤装品类 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/am-will/get-you-some-britches/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库