鸟类识别查询

技能简介

连接BirdNET-Go系统，查询鸟鸣声音识别的检测结果。支持查看近期记录、按物种搜索、获取检测详情及当日汇总。

业务背景

帮助生态监测、科研教育及自然保护团队快速获取鸟类活动数据。通过自动化查询BirdNET-Go的识别结果，业务人员无需登录后台即可掌握园区、保护区或研究点的鸟类分布动态，支持日常巡护决策与生物多样性报告编制。

落地案例：某湿地公园运营团队每日需向管理部门提交鸟类监测简报。使用该技能，值班人员直接调取当日检测汇总，自动获取麻雀、白鹭等物种的出现频次与置信度，结合天气数据快速生成日报，省去人工整理音频记录和跨系统导出的繁琐操作。

能做什么

• 列出最近的鸟类检测记录与置信度
• 按物种名称搜索历史检测
• 查看单次检测的完整信息（含天气数据）
• 查询物种分类信息与稀有度评分
• 生成当日检测汇总报告

使用说明

安装依赖

# 确保系统已安装 curl 和 jq
# macOS
brew install curl jq

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install curl jq

配置连接

创建配置文件 ~/.clawdbot/credentials/birdnet/config.json：

{
  "url": "http://192.168.1.50:783"
}

本地访问无需API密钥。

常用命令

# 查看最近10条检测
bash scripts/birdnet.sh recent 10

# 搜索特定物种
bash scripts/birdnet.sh search "Common Raven"

# 获取检测详情
bash scripts/birdnet.sh detection 12345

# 查看物种信息
bash scripts/birdnet.sh species "Corvus corax"

# 今日汇总
bash scripts/birdnet.sh today

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 需确保BirdNET-Go服务在局域网内可访问
• 依赖curl和jq，缺失会导致脚本执行失败
• IP地址变更后需更新配置文件
• 大量历史数据查询可能响应较慢

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/rappo/birdnet/SKILL.md
来源类型：开源社区技能