谷歌搜索控制台查询

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谷歌搜索控制台查询

技能简介

该技能连接Google Search Console API,支持查询网站搜索表现数据、分析关键词流量、发现CTR优化机会、检查页面索引状态及管理站点地图。

业务背景

帮助SEO运营人员系统监控网站搜索表现,替代手工登录后台导出数据的工作模式。通过自动抓取关键词排名、页面流量及CTR指标,快速识别内容优化机会,支撑数据驱动的搜索策略调整。

落地案例:内容团队每周需评估博客文章的搜索效果。运营人员配置站点参数后,脚本自动拉取近28天的热门查询词及对应点击数据,输出高展现低CTR的页面清单。编辑据此优先优化标题和描述,提升自然搜索流量的转化效率。

能做什么

  • 列出可访问的Search Console站点列表
  • 获取热门搜索查询及点击数据
  • 查看流量最高的着陆页排名
  • 识别高展现低点击的优化机会
  • 检查具体URL的索引收录状态
  • 查询已提交的站点地图信息
  • 导出原始搜索分析JSON数据

使用说明

前置条件

  1. 配置OAuth凭证:与GA4技能共用.env文件存储凭据
  2. 添加权限范围:在Google Cloud OAuth同意屏幕添加webmasters.readonly范围
  3. 确认访问权限:Google账号需拥有目标Search Console资源的访问权

安装指令

# 克隆技能仓库
git clone https://github.com/openclaw/skills.git
# 进入技能目录
cd skills/jdrhyne/gsc
# 创建并配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑.env填入GOOGLE_CLIENT_ID和GOOGLE_CLIENT_SECRET

常用命令示例

加载环境并查询站点列表:

source /Users/admin/clawd/skills/gsc/.env && \
python /Users/admin/clawd/skills/gsc/scripts/gsc_query.py sites

查询某站热门搜索词(近28天):

source /Users/admin/clawd/skills/gsc/.env && \
python /Users/admin/clawd/skills/gsc/scripts/gsc_query.py top-queries \
  --site "https://www.example.com" \
  --days 28 --limit 20

查找CTR优化机会(展现≥100次但点击率低):

source /Users/admin/clawd/skills/gsc/.env && \
python /Users/admin/clawd/skills/gsc/scripts/gsc_query.py opportunities \
  --site "https://www.example.com" \
  --days 28 --min-impressions 100

检查URL索引状态:

source /Users/admin/clawd/skills/gsc/.env && \
python /Users/admin/clawd/skills/gsc/scripts/gsc_query.py inspect-url \
  --site "https://www.example.com" \
  --url "/target-page"

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入参数site(目标网站URL)、days(查询天数)、limit(结果数量)、dimensions(分析维度:query/page/country/device/date)、url(待检查路径)、min-impressions(展现阈值)
输出数据站点列表、热门搜索词(含点击/展现/CTR/排名)、高流量页面、CTR优化机会、URL索引状态、站点地图信息、原始JSON分析数据
适用人群SEO专员、内容运营、网站管理员、数字营销人员、技术SEO顾问
不包含功能直接修改网页内容、自动提交站点地图、实时排名推送、竞品网站数据、付费广告数据

 

风险提示

  • GSC数据存在约3天延迟,非实时数据
  • URL检查功能要求页面已在资源范围内
  • 频繁API调用可能触发Google配额限制
  • OAuth凭证泄露可能导致搜索数据被非法访问
  • 需定期刷新token避免授权过期

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/jdrhyne/gsc/SKILL.md
来源类型:GitHub开源仓库

数据统计

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