论文自动摘要
抓取并总结arXiv
RSS新闻聚合器,从精选源获取新闻、游戏、财经三类头条。并发抓取,流式JSON输出,无需API密钥或网络搜索。
RSS新闻聚合帮助业务人员快速获取指定领域的最新动态,无需配置API密钥或编写搜索规则。通过结构化输出直接对接报表、推送等下游应用,节省人工筛选信息的时间,适合需要定时监控行业热点的场景。
落地案例:市场部门每日需跟踪竞品动态与游戏行业资讯,使用该组件分别抓取finance和games类别头条,解析JSON后自动填入内部简报模板。运营人员早晨即可收到整理好的要闻汇总,无需登录多个网站手动复制。
安装依赖:
pip install feedparser
运行指令:
python3 scripts/feeds.py --category news
python3 scripts/feeds.py --category games
python3 scripts/feeds.py --category finance
每次调用指定一个类别,多类别需求需多次运行。脚本位于scripts/feeds.py,类别列表定义在scripts/lists.py。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 自然语言查询(识别news/games/finance类别)或–category参数 |
| 输出 | JSON数组:元数据+条目列表(标题/URL/来源/日期/摘要) |
| 适用人群 | 需免API获取分类新闻头条的终端用户、自动化简报场景 |
| 不包含 | 全文抓取、自定义源配置、历史数据、多媒体内容 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/nesdeq/openclaw-feeds/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库