研究库管理引擎

技能简介

ResearchVault 是一款面向智能体研究场景的状态管理引擎，通过本地 SQLite 实现研究产物、发现结论与引用链接的持久化存储，支持多路径并行探索与自动化验证。

能做什么

• 创建研究项目并设定目标，建立结构化知识库
• 从网页、API 等多源渠道批量采集信息
• 基于嵌入向量自动发现关联发现，生成知识图谱
• 对低置信度数据发起验证任务，实现自我修正
• 以 MCP 服务器模式运行，支持跨智能体协作
• 后台持续监控指定 URL 与查询条件的变化

使用说明

环境准备

# 安装依赖（需 Python 3.13 与 uv）
uv venv && uv pip install -e .

初始化项目

uv run python scripts/vault.py init --id "metal-v1" --name "Suomi Metal" --objective "Rising underground bands"

采集数据

uv run python scripts/vault.py scuttle "https://reddit.com/r/metal" --id "metal-v1"

合成与验证

# 关联发现
uv run python scripts/vault.py synthesize --id "metal-v1"
# 计划验证
uv run python scripts/vault.py verify plan --id "metal-v1"

启动 MCP 服务

uv run python scripts/vault.py mcp --transport stdio

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 本地 SQLite 数据库需定期备份，防止数据丢失
• 大规模并发采集可能触发目标站点的访问限制
• 嵌入模型的关联推荐存在误匹配风险，需人工复核
• 后台监控模式持续消耗系统资源，长期运行需评估负载

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/lraivisto/luka-rv-brain/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库