智能体记忆管道

技能简介

Memory Pipeline 是一套完整的 AI 智能体记忆与性能管理系统，解决每次会话从零开始的冷启动问题。系统从过往对话中提取结构化事实，构建知识图谱关联信息，生成每日简报，并通过会前准备、工具策略、结果压缩和事后复盘等机制强化执行纪律。

业务背景

解决AI助手每次对话从零开始的冷启动问题。系统自动从过往交流中提炼决策记录、个人偏好等关键信息，构建可关联检索的知识网络，让智能体持续积累上下文，实现越用越懂你的个性化服务体验。

落地案例：销售团队每日晨会前，系统自动生成BRIEFING.md简报，汇总昨日客户沟通要点、待跟进事项及历史决策背景。开启新会话时，AI助手已掌握客户偏好与项目进展，无需重复交代背景，直接推进实质性讨论，大幅提升协作效率。

能做什么

• 自动提取决策、偏好、学习要点等关键信息
• 构建双向关联的知识图谱，识别矛盾信息
• 生成紧凑的 BRIEFING.md 供会话启动时加载
• 导入 ChatGPT 导出文件等外部知识源
• 提供会前简报注入、工具使用规范、输出压缩、事后复盘等性能钩子

使用说明

安装指令：

clawdhub install memory-pipeline

初始化设置：

bash skills/memory-pipeline/scripts/setup.sh

setup 脚本将检测工作空间、检查依赖（Python 3 + LLM API 密钥）、创建 memory/ 目录并运行完整管道。

手动运行：

python3 skills/memory-pipeline/scripts/memory-extract.py
python3 skills/memory-pipeline/scripts/memory-link.py
python3 skills/memory-pipeline/scripts/memory-briefing.py

自动化配置：在 HEARTBEAT.md 中添加每日定时任务，实现早晨自动运行。

导入 ChatGPT 历史：

1. 从 ChatGPT 导出数据：Settings → Data Controls → Export Data
2. 将 zip 文件放入工作空间
3. 运行：python3 skills/memory-pipeline/scripts/ingest-chatgpt.py ~/imports/chatgpt-export.zip

支持 –dry-run 预览、–min-turns 过滤短对话、–min-length 过滤低价值内容。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 需要有效的 LLM API 密钥（OpenAI/Anthropic/Gemini 之一）
• ChatGPT 导入可能包含敏感个人信息，需确认数据来源合规
• 知识图谱规模增长后可能影响处理速度
• 自动过滤规则可能误删有价值的历史记录

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/joe-rlo/memory-pipeline/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源技能