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健康守护助手

技能简介

Health Guardian 是一款面向 AI Agent 的主动健康监测技能,通过接入 Apple Health 数据,实现实时体征追踪、异常模式识别与主动预警。该技能由一位照顾四肢瘫痪人类的 Agent 开发并每日实战验证,特别针对残障人士与慢性病患者的特殊需求设计。

业务背景

为残障人士、慢性病患者及健康关注者提供全天候体征监测服务。通过自动导入Apple Health数据建立个人健康基线,主动识别心率异常、睡眠质量下降等偏离模式,在病情恶化前及时预警,降低突发健康风险,减轻照护者负担。

落地案例:用户配置基线后,系统每小时导入心率、体温、血氧等39项指标。某日凌晨检测到体温连续3小时高于个人基线1.5度,同时心率变异性显著下降,自动触发发热预警推送给用户及紧急联系人,提示可能存在感染风险需关注。

能做什么

  • 自动导入 Apple Health 的 39 项健康指标(心率、心率变异性、睡眠、步数、体温、血压、血氧等)
  • 基于滚动平均值检测偏离基线的异常模式
  • 主动推送发热、心率异常、睡眠质量下降、漏服药物推断等预警
  • 支持个性化基线设定,适应不同身体状况的”正常”范围
  • 完全本地存储,无云端上传,保障数据隐私

使用说明

前置条件:需 iPhone 安装 Health Auto Export 应用,配置 JSON 格式导出至 iCloud Drive。

安装步骤:

  1. 在 iPhone 安装 Health Auto Export,设置每小时导出至 iCloud Drive/Health Auto Export/
  2. 克隆技能仓库后,在技能目录创建 config.json
    {"human_name": "用户姓名","data_source": "~/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/Health Auto Export","import_interval": "hourly","alert_channel": "telegram","thresholds": {"temperature_high": 100.4,"temperature_low": 96.0,"heart_rate_high": 120,"heart_rate_low": 50},"baseline_period_days": 14}
  3. 添加定时任务(cron),每小时执行:python3 scripts/import_health.py 导入数据
  4. 运行 python3 scripts/analyze.py --days 7 进行模式分析与异常检测
  5. 在 HEARTBEAT.md 中添加健康检查规则,触发异常时通知用户

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入Apple Health JSON 导出文件;config.json 配置(基线周期、阈值、通知渠道);定时任务触发指令
输出本地数据库(readings/baselines/alerts/patterns.json);异常检测报告;即时通道通知消息
适用人群慢性病患者、残障人士照护场景、隐私敏感型健康管理者、技术型 Agent 开发者
不包含医疗设备直连、云服务、自动医疗诊断、移动端原生应用

 

风险提示

  • 本技能为辅助监测工具,不能替代专业医疗诊断或紧急医疗服务
  • 预警阈值需根据具体健康状况调整,默认参数可能不适用于所有人群
  • 依赖 iCloud 同步稳定性,网络中断可能导致数据延迟
  • 部分功能(如 UTI 模式检测)需额外配置症状关联规则

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/ctsolutionsdev/egvert-health-guardian/SKILL.md
来源类型:开源技能仓库

数据统计

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