母婴健康监测
分析宫缩与婴儿喂养记录
Health Guardian 是一款面向 AI Agent 的主动健康监测技能,通过接入 Apple Health 数据,实现实时体征追踪、异常模式识别与主动预警。该技能由一位照顾四肢瘫痪人类的 Agent 开发并每日实战验证,特别针对残障人士与慢性病患者的特殊需求设计。
为残障人士、慢性病患者及健康关注者提供全天候体征监测服务。通过自动导入Apple Health数据建立个人健康基线,主动识别心率异常、睡眠质量下降等偏离模式,在病情恶化前及时预警,降低突发健康风险,减轻照护者负担。
落地案例:用户配置基线后,系统每小时导入心率、体温、血氧等39项指标。某日凌晨检测到体温连续3小时高于个人基线1.5度,同时心率变异性显著下降,自动触发发热预警推送给用户及紧急联系人,提示可能存在感染风险需关注。
前置条件:需 iPhone 安装 Health Auto Export 应用,配置 JSON 格式导出至 iCloud Drive。
安装步骤:
iCloud Drive/Health Auto Export/config.json:
{"human_name": "用户姓名","data_source": "~/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/Health Auto Export","import_interval": "hourly","alert_channel": "telegram","thresholds": {"temperature_high": 100.4,"temperature_low": 96.0,"heart_rate_high": 120,"heart_rate_low": 50},"baseline_period_days": 14}
python3 scripts/import_health.py 导入数据python3 scripts/analyze.py --days 7 进行模式分析与异常检测见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | Apple Health JSON 导出文件;config.json 配置(基线周期、阈值、通知渠道);定时任务触发指令 |
| 输出 | 本地数据库(readings/baselines/alerts/patterns.json);异常检测报告;即时通道通知消息 |
| 适用人群 | 慢性病患者、残障人士照护场景、隐私敏感型健康管理者、技术型 Agent 开发者 |
| 不包含 | 医疗设备直连、云服务、自动医疗诊断、移动端原生应用 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/ctsolutionsdev/egvert-health-guardian/SKILL.md
来源类型:开源技能仓库