Oura戒指数据查询
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基于SQLite数据库的个人饮食追踪工具,支持手动录入食物、监控蛋白质摄入、设定每日热量目标及记录体重变化。
帮助健身爱好者及营养师建立私人的饮食与体重管理台账。脱离商业App的订阅费用和数据隐私顾虑,通过本地数据库自主掌控每日热量盈余、蛋白质达标率及体重变化曲线,形成可长期追溯的健康档案。
落地案例:一位力量训练者希望精准监控增肌期的营养摄入。每日训练后手动录入鸡胸肉、米饭等食物的整数热量与蛋白质克数,系统实时计算当日剩余额度;每周固定日期以磅为单位记录体重,通过history命令回顾7日趋势,调整下周碳水分配策略。
安装要求:Python 3.7及以上版本,无需额外依赖包,数据库在首次运行时自动创建。
基础操作:
python scripts/calorie_tracker.py goal 2000python scripts/calorie_tracker.py add "chicken breast" 165 31(格式:食物名 热量 蛋白质克数)python scripts/calorie_tracker.py summarypython scripts/calorie_tracker.py weight 175.5python scripts/calorie_tracker.py history 7路径注意:实际使用时需在命令前添加工作目录前缀,如 python3 workspace/calorie-counter/scripts/calorie_tracker.py
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 食物名称、热量(整数)、蛋白质克数(整数)、体重(磅,可小数)、目标热量、查询天数 |
| 输出 | 当日摄入汇总、剩余热量、蛋白质累计、进度百分比、历史趋势、条目ID |
| 适用人群 | 控制热量摄入者、健身人群、命令行用户、偏好本地数据存储者 |
| 不包含 | 图片识别、条码扫描、营养库查询、多用户、移动端、云同步 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/cnqso/calorie-counter/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库