芒格思维检视器

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每日决策认知偏差扫描

收录时间:
2026-02-26
芒格思维检视器芒格思维检视器
芒格思维检视器

技能简介

Munger Observer 是一款基于查理·芒格多元思维模型的自动化日常复盘工具,通过系统化的认知框架扫描当日工作与决策中的潜在盲区和思维陷阱。

能做什么

  • 自动读取当日记忆文件与活动日志
  • 应用逆向思维、二阶效应、激励分析等核心模型
  • 识别确认偏误、沉没成本谬误、社会认同等常见认知偏差
  • 评估能力圈边界与安全边际设置
  • 生成1-2条芒格式的观察结论

使用说明

安装指令:该技能为 Claude 内置技能,无需额外安装。如需本地部署,请从 GitHub 仓库克隆并配置环境变量。

触发方式:

  1. 手动触发:发送 “run munger observer”、”review my thinking”、”check for blind spots” 或 “apply mental models”
  2. 定时触发:设置 cron 任务于每日工作结束前(建议17:00)发送消息 MUNGER_OBSERVER_RUN

运行流程:工具自动读取 memory/YYYY-MM-DD.md 及当日会话日志 → 提取关键决策与问题 → 依次应用7类思维模型 → 输出检视报告

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入当日记忆文件(memory/YYYY-MM-DD.md)、会话日志、触发指令或定时信号 MUNGER_OBSERVER_RUN
输出结构化检视报告(含思维模型应用、认知偏差识别、1-2条芒格式观察结论)
适用人群投资者、产品经理、研究人员、管理者及任何希望系统性提升决策质量的用户
不包含实时行情数据、专业财务建模、心理诊断、多日期历史对比分析

 

风险提示

  • 依赖记忆文件的完整性与准确性,缺失记录将导致检视盲区
  • 模型应用为启发式分析,不构成确定性判断
  • 过度频繁使用可能引发分析瘫痪
  • 需结合具体领域知识验证结论适用性

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/jdrhyne/munger-observer/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源技能

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