AI辅助心理支持框架
整合CBT、ACT、
该技能为抑郁症患者提供日常支持,通过情绪记录、行为激活建议和自我关怀提醒三项核心功能,帮助用户建立微小但可持续的正向循环。所有数据仅存储在本地设备,不涉及云端同步。
抑郁症患者常陷入'知道该动但动不了'的瘫痪循环,传统任务清单反而加重挫败感。该工具基于行为激活原理,将常规活动拆解为5%启动单元,配合无评判情绪追踪,帮助用户用微小行动打破回避惯性,逐步重建对生活的掌控感与自我效能。
落地案例:用户连续三日记录情绪为'差'并备注'起床困难',系统识别低精力状态后,未推送'运动30分钟'等无效建议,而是生成微任务:'把脚放到地板上''喝一口水''给窗台植物拍照'。用户完成两项后登记小胜利,系统反馈'行动已完成,感受稍后跟上',弱化结果焦虑,维持正向行为链条。
安装指令:
claw install depression-support
基础用法:
行为激活原理:该技能基于”行动先于感受”原则,将常规任务拆解至最小可执行单元(如”散步”变为”走到窗边”),通过5%容量的启动打破抑郁的回避循环。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 自然语言触发词、情绪评分(1-10或描述性词汇)、可选情境备注、精力水平自评 |
| 输出 | 微任务列表(3-5项)、情绪历史报告、自我关怀清单、模式识别摘要 |
| 适用人群 | 有抑郁症状需日常支持者、希望建立行为激活习惯者、偏好本地隐私存储者 |
| 不包含 | 临床诊断、药物建议、实时人工干预、跨设备同步、专业心理咨询 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/jhillin8/depression-support/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库