认知记忆系统

技能简介

Vestige 是一套运行在本地的认知记忆系统，采用 FSRS-6 间隔重复算法模拟人类记忆的自然衰减过程。系统支持跨会话的持久化记忆存储，通过语义搜索和扩散激活机制实现信息的智能检索。

能做什么

• 保存用户偏好设置（设计风格、编程语言偏好等）
• 记录项目架构决策与代码模式
• 建立待办提醒与未来触发器
• 自动检测重复内容并去重
• 根据使用频率动态调整记忆强度

使用说明

安装部署

1. 下载二进制文件到 ~/bin/ 目录：vestige-mcp、vestige、vestige-restore
2. 确保执行权限：chmod +x ~/bin/vestige*
3. 首次运行自动初始化数据目录

常用操作

搜索记忆：

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"search","arguments":{"query":"用户偏好"}}}' | ~/bin/vestige-mcp 2>/dev/null | jq -r '.result.content[0].text'

智能保存（自动去重）：

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"smart_ingest","arguments":{"content":"内容","tags":["标签"]}}}' | ~/bin/vestige-mcp 2>/dev/null | jq -r '.result.content[0].text'

查看统计：~/bin/vestige stats

健康检查：~/bin/vestige health

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 数据仅存储于本地，无云端备份机制
• 长期未访问的记忆会自动衰减，可能丢失低频信息
• 嵌入模型缓存占用磁盘空间（约数百MB）
• MCP 协议调用需处理 JSON-RPC 格式，命令较长易出错

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/belkouche/vestige/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库