自我改进日志

技能简介

该技能用于捕获命令失败、用户纠正、功能缺失请求、外部工具故障等场景，将学习点、错误和修正方案写入 Markdown 文件，供后续编码代理处理并升级为项目长期记忆。

业务背景

开发团队常因同类错误重复踩坑、功能需求散落各处而效率低下。该技能将命令失败、用户反馈、API故障等场景系统归档为结构化日志，形成可检索的知识资产，避免问题反复发生，并逐步沉淀为项目级指导规范。

落地案例：某工程师调用第三方API时频繁遭遇限流报错，每次临时搜索解决方案耗时良久。启用该技能后，他将错误详情、根因分析及规避策略写入ERRORS.md，标注优先级与领域标签。后续同事遇到同类问题时，直接检索日志即可获取经过验证的修复方案，无需重复排查。定期回顾中，高频条目被升级为项目最佳实践文档，纳入编码规范。

能做什么

• 按场景分类记录：操作失败、用户纠正、功能请求、API 故障、知识过时、更优方案
• 生成结构化条目，含优先级、状态、领域标签
• 支持条目关联与升级，转化为项目级指导文档
• 跟踪条目解决状态，形成闭环

使用说明

安装指令

mkdir -p .learnings

使用步骤

1. 在项目根目录创建 .learnings/ 目录
2. 根据场景选择目标文件：LEARNINGS.md、ERRORS.md 或 FEATURE_REQUESTS.md
3. 按格式追加条目，ID 格式为 TYPE-YYYYMMDD-XXX
4. 定期回顾待处理条目，解决后更新状态为 resolved 并补充 resolution 区块
5. 对广泛适用的学习点，升级至 CLAUDE.md、AGENTS.md 等项目记忆文件

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 需人工定期回顾，否则日志堆积失去价值
• ID 冲突可能导致条目覆盖，建议使用随机字符后缀
• 敏感信息（密钥、内网地址）可能随错误日志泄露
• 过度记录低价值内容会增加噪音

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/navendugoyal19/self-improvement/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库