渐进式记忆技能

技能简介

本技能为游戏自动化场景中的元技能，用于实现渐进式记忆机制，支持在复杂决策过程中维护和管理状态信息。

业务背景

在需要多轮决策的游戏自动化场景中，解决"健忘"问题。让AI记住之前的关键选择和中间结论，避免重复试探或矛盾操作，使复杂任务能分步骤推进而非每次都从零开始，提升长周期任务的完成稳定性。

落地案例：例如策略类游戏的资源调度场景：第一回合AI记录"优先发展农业"的决策及原因；第三回合遇到战争威胁时，调取该记忆调整策略为"农业产出转军事储备"而非推翻重来。通过持续维护这份动态备忘录，多回合后仍能基于完整上下文做出连贯决策，防止因状态丢失导致的反复横跳。

能做什么

• 在游戏回合中记录关键决策点
• 根据历史状态调整后续行动策略
• 支持多轮交互中的上下文保持

使用说明

安装指令：

claw install claw-progressive-memory

配置步骤：

1. 在技能目录下创建记忆配置文件
2. 定义需要追踪的状态字段
3. 在主技能中引用本元技能

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 记忆数据可能随会话结束而丢失
• 状态过多时可能影响响应速度
• 需定期清理过期记忆避免溢出

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/autogame-17/claw-progressive-memory/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库