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Context Checkpoint 是一个用于在上下文压缩前保存对话状态的本地工具。它通过创建时间戳标记的 Markdown 文件,记录当前会话的关键信息,防止因上下文压缩导致的工作中断和数据丢失。
安装指令:
# 克隆技能仓库
git clone https://github.com/openclaw/skills.git
# 进入技能目录
cd skills/luluf0x/context-checkpoint
# 确保 checkpoint.sh 有执行权限
chmod +x checkpoint.sh
手动存档:
./skills/context-checkpoint/checkpoint.sh "正在进行的任务描述"
心跳集成:在 HEARTBEAT.md 中添加检查规则,当检测到重要未结线程时自动触发存档。
会话恢复:启动时读取 memory/checkpoints/latest.md 获取最新状态。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 任务描述字符串(可选)、HEARTBEAT.md 配置、当前会话上下文 |
| 输出 | 时间戳命名的 Markdown 存档文件、latest.md 符号链接、结构化元数据 |
| 适用人群 | 使用上下文压缩的AI代理开发者、需要会话持久化的金融分析师、多轮对话工作流设计者 |
| 不包含 | 云同步、加密存储、跨设备迁移、自动冲突解决、完整二进制快照 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/luluf0x/context-checkpoint/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源项目