会话上下文压缩

技能简介

context-manager 是面向 OpenClaw 平台的 AI 驱动型上下文管理工具。它调用智能体自身生成会话摘要，通过重置会话并注入压缩后的上下文，解决长会话导致的 Token 膨胀和响应迟缓问题。

业务背景

长会话中Token持续累积会导致AI响应变慢、成本攀升，甚至对话失焦。本工具通过AI自动生成会话摘要并压缩上下文，在保留核心信息的同时重置会话，有效解决Token膨胀问题，让智能体保持高效响应状态，降低长期运行成本。

落地案例：某客服智能体连续处理用户咨询8小时后，Token使用率已达85%，响应明显延迟。运营人员执行压缩命令，工具自动生成会话摘要（包含用户主要诉求、已确认事项和待跟进问题），重置会话后注入摘要作为新上下文。智能体以清爽状态继续服务，Token占用降至15%，响应速度恢复正常，且未丢失关键业务信息。

能做什么

• 列出所有会话及其 Token 使用量
• 检查指定会话的详细状态与阈值
• 生成只读的 AI 会话摘要（安全操作）
• 执行完整压缩：摘要生成 + 会话重置 + 上下文注入
• 配置压缩阈值、摘要深度、静默时段等参数

使用说明

安装指令

# 克隆到 OpenClaw skills 目录
git clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/openclaw/skills
# 确保 compress.sh 有执行权限
chmod +x ~/openclaw/skills/context-manager/compress.sh

基础用法

1. 查看所有会话：~/openclaw/skills/context-manager/compress.sh list
2. 检查会话状态：~/openclaw/skills/context-manager/compress.sh status agent:main:main
3. 生成安全摘要（只读）：~/openclaw/skills/context-manager/compress.sh summarize agent:main:main
4. 执行压缩重置（破坏性）：~/openclaw/skills/context-manager/compress.sh summarize agent:main:main --replace

配置命令

• 设置阈值：set-threshold N（50-99%，默认80%）
• 设置深度：set-depth LEVEL（brief/balanced/comprehensive）
• 设置静默时段：set-quiet-hours HH（如 “23:00-07:00″）

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• --replace 模式为破坏性操作，会删除原始会话文件
• 压缩前会自动备份至 memory/compressed/，但仍建议手动确认重要内容
• AI 生成的摘要可能遗漏细节，关键信息请自行核对
• 建议在 Token 使用率达 70-80% 时主动压缩，避免会话卡顿或失焦

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/plgonzalezrx8/context-manager/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库