智能体记忆系统

技能简介

为OpenClaw智能体设计的完整记忆系统，整合行为协议、自动捕获、关键词搜索与维护功能，解决上下文压缩导致的遗忘问题。

能做什么

• 在会话间保持关键信息不丢失
• 自动捕获对话中的事实与决策
• 通过关键词快速检索历史讨论
• 维护热上下文文件（SESSION-STATE.md）
• 生成自动更新的近期要点摘要

使用说明

安装步骤：

1. 复制模板文件到工作目录：
   cp skills/memory/references/SESSION-STATE.md ./
cp skills/memory/references/RECENT_CONTEXT.md ./
2. 将记忆协议写入AGENTS.md，强制要求：回应上下文问题前先运行recall.py，实质性对话后运行capture.py
3. 在HEARTBEAT.md中添加自动捕获规则，每次心跳检查是否有新内容需要保存

核心命令：

• 捕获事实：python3 scripts/capture.py --facts "具体事实1" "具体事实2"
• 检索记忆：python3 scripts/recall.py "查询内容"
• 维护整理：python3 scripts/consolidate.py

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 依赖关键词匹配，非语义搜索
• 需要严格遵守协议才能生效
• 检索结果不会自动注入上下文，需手动调用
• 长期未维护可能导致数据膨胀

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/rosepuppy/memory-complete/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库