技能简介
本技能为Claude提供提示工程、自定义指令设计和提示优化的深度专业知识,涵盖AI提示词编写、智能体指令设计及迭代改进的完整方法论。
能做什么
- 编写清晰直接的提示词,掌握结构与格式规范
- 设计AI代理的系统提示与自定义指令
- 分析并优化现有提示以提升执行效果
- 运用思维链、少样本示例、XML标签、角色设定等进阶技术
- 开发测试用例与评估标准
- 识别并修正常见提示工程错误
- 优化Token使用与上下文窗口管理
- 处理视觉、嵌入向量及文件类多模态提示
使用说明
- 安装指令:本技能无需额外安装,直接调用即可启用提示工程专家能力
- 在对话中描述你的提示需求或粘贴待优化的提示文本
- 指定目标场景(如客服机器人、代码生成、数据分析等)
- 获取结构化的提示设计方案或优化建议
- 根据反馈迭代测试直至满足预期效果
输入与输出
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|
| 输入 | 原始提示文本、目标场景描述、格式要求、约束条件 |
| 输出 | 优化提示方案、系统指令、测试标准、改进建议 |
| 适用人群 | AI产品经理、提示工程师、智能体开发者、技术人员 |
| 不包含 | 模型训练、API开发、行业专用知识库 |
风险提示
- 复杂提示可能产生不可预期的模型行为,需充分测试
- 过度优化的提示可能在模型更新后失效,建议定期复查
- 敏感场景应避免依赖单一提示策略,需设置兜底机制
- 长上下文提示需注意Token成本与响应延迟
来源信息
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/tomstools11/prompt-engineering-expert/SKILL.md
来源类型:GitHub开源技能库