自动求职投递

3小时前更新 1 00

多平台职位搜索与自动

收录时间:
2026-02-26
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自动求职投递

技能简介

Job Auto-Apply 是面向 Clawdbot 的自动化求职工具,支持在 LinkedIn、Indeed、Glassdoor、ZipRecruiter 和 Wellfound 五大平台同步搜索职位,根据用户画像智能匹配岗位,自动生成定制化求职信并完成申请表单填写

能做什么

  • 跨平台职位检索:同时抓取多个主流招聘网站的开岗信息
  • 智能匹配评分:分析职位描述与用户技能的契合度,过滤低匹配岗位
  • 个性化材料生成:针对每个职位动态调整求职信内容侧重点
  • 表单自动填充:完成个人信息、工签状态、教育背景等常见字段
  • 申请进度追踪:记录所有投递历史,便于后续跟进管理

使用说明

1. 安装与配置

# 克隆技能仓库
git clone https://github.com/openclaw/skills.git
cd skills/veeky-kumar/job-auto-apply

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 复制并编辑用户档案模板
cp profile_template.json ~/job_profile.json
# 填写:姓名、邮箱、电话、简历路径、技能标签、求职偏好

2. 试运行模式(推荐首次使用)

python job_search_apply.py \
  --profile ~/job_profile.json \
  --title "后端工程师" \
  --location "远程" \
  --remote \
  --max-applications 5 \
  --dry-run

3. 正式投递模式

python job_search_apply.py \
  --profile ~/job_profile.json \
  --title "高级开发工程师" \
  --platforms linkedin,indeed \
  --no-dry-run \
  --require-confirmation

4. Clawdbot 自然语言调用

  • “帮我找旧金山地区的 Python 开发岗位并投递”
  • “搜索远程后端工程师职位,给前 5 个匹配度高的自动申请”
  • “在 Wellfound 上申请年薪 10 万以上的高级软件工程师职位”

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入用户档案(JSON)、搜索参数(职位/地点/远程/经验/薪资)、目标平台列表、控制选项(最大申请数/匹配阈值/试运行开关/确认开关)
输出匹配职位清单(含来源平台与匹配分数)、自动生成的求职信、申请提交结果(状态/时间/编号)、投递追踪报表
适用人群技术岗位求职者、批量投递需求的转行者、希望减少重复操作的在职跳槽者、Clawdbot 个人助理用户
不包含简历撰写优化、面试辅导、薪资谈判、企业内推渠道、非技术岗位深度匹配

 

风险提示

  • 部分平台对自动化操作有限流策略,频繁请求可能导致账号临时限制
  • 建议始终开启 --require-confirmation 审核每份申请材料后再提交
  • 工签状态、薪资期望等敏感信息务必人工复核,避免误填
  • 生成的求职信需检查是否符合目标企业文化与岗位要求
  • 保留 --dry-run 日志用于排查投递失败或重复申请问题

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/veeky-kumar/job-auto-apply/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源仓库

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