药物化学分子筛选

技能简介

该技能整合药物化学领域的经典与新型分子筛选规则。可批量评估化合物的Lipinski五规则、Veber参数等类药性指标，识别PAINS干扰化合物，标记潜在毒性结构警示，辅助先导化合物优先级排序与高通量筛选库的质量控制。

能做什么

• 整理数据并生成分析结果
• 提炼指标变化与异常点
• 输出报表或结论摘要

使用说明

• 准备数据源和分析口径。
• 执行整理、比对和指标计算。
• 输出报表并复核关键结论。

uv pip install medchem

python scripts/filter_molecules.py input.csv --rules rule_of_five,rule_of_cns --alerts nibr --output filtered.csv

英文名

medchem

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 涉及外部平台接口、账号或权限时，先确认授权边界与数据访问范围。
• 自动生成或自动执行结果应保留人工复核，避免直接替代最终业务判断。
• 若处理内部资料、客户信息或经营数据，应先完成脱敏与权限控制。

来源信息

原始链接：https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
来源类型：GitHub 开源仓库