几何智能分析
多层金融数据几何建模
CEORater技能提供机构级CEO绩效分析数据,覆盖S&P 500及美国主要上市公司。包含四项专有评分:综合效能评分(CEORaterScore)、市场超额收益评分(AlphaScore)、营收增长评分(RevenueCAGRScore)、薪酬效率评级(CompScore)。底层数据涵盖任期内总股票回报(TSR)对比标普500指数、年均回报率、CEO总薪酬及任期调整后的营收复合增长率。
export CEORATER_API_KEY=zpka_your_key_here/v1/ceo/{ticker},如苹果CEO:GET /v1/ceo/AAPL?format=raw/v1/search?q={query},如科技板块:GET /v1/search?q=technology&format=raw/v1/ceos?limit=N,建议添加format=raw获取数值型数据便于计算/v1/meta 确认数据更新时间与记录数见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 股票代码(如AAPL)、搜索关键词、返回数量限制、格式参数(raw/json) |
| 输出 | CEO评分(CEORaterScore/AlphaScore/RevenueCAGRScore/CompScore)、TSR数据、薪酬金额、任期信息 |
| 适用人群 | 投资研究员、尽调团队、薪酬顾问、机构投资者、金融分析师 |
| 不包含 | 中小市值公司、实时行情、未来预测、管理层质性评价、ESG数据 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/ceorater-skills/ceorater/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库