几何智能分析

技能简介

基于多层几何结构设计的金融数据分析工具，通过空间维度映射市场波动特征。

业务背景

金融团队常面临海量价格数据难以直观理解的问题。该工具将抽象的数字序列转化为几何图形，帮助分析师快速识别市场波动中的重复形态，构建多维风险边界以预判极端情景，并通过拓扑可视化让复杂的市场结构一目了然，提升决策效率。

落地案例：某量化团队分析股票历史走势时，将三年日K线数据输入系统，配置三维几何维度参数。系统自动生成市场拓扑图，清晰呈现牛市、熊市转换时的典型几何特征；同时构建动态风险边界曲面，当当前价格接近历史极端形态区域时自动预警，辅助风控人员及时调整仓位。

能做什么

• 将价格序列转换为几何形态进行模式识别
• 构建多维风险边界曲面
• 生成可视化市场拓扑图

使用说明

1. 安装依赖：pip install numpy scipy matplotlib
2. 克隆仓库并进入目录
3. 运行主程序加载市场数据文件

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 历史几何模式不代表未来走势
• 模型参数需根据市场周期调整
• 极端行情下拓扑结构可能失效

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/uniaolives/agi-artificial-geometric-intelligence/SKILL.md
来源类型：GitHub开源项目