多模型编排调度
统一调用多个AI模型
ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq等表观基因组学研究的标准分析工具,提供从原始比对文件到出版级可视化的完整流程,包括信号归一化、样本PCA聚类、peak中心热图及基因区域信号剖面等核心功能。
python scripts/validate_files.py --bam sample1.bam sample2.bam --bed regions.bed
python scripts/workflow_generator.py --list
deeptools
见下方输入与输出表格。
| 输入 | 输出 |
|---|---|
| 任务目标、输入资料和约束条件;需要处理的平台或对象;结果格式要求 | 结构化结果;执行建议或可交付产物;便于复核的后续说明 |
原始链接:https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
来源类型:GitHub 开源仓库