molfeat分子特征工程

技能简介

molfeat是面向分子机器学习的综合特征化工具库，整合100余种手工设计与预训练表征方案。可将SMILES字符串或RDKit分子对象转换为数值特征向量，涵盖ECFP圆形指纹、MACCS结构键、多维描述符及ChemBERTa等深度学习嵌入，无缝支撑QSAR建模与分子属性预测。

能做什么

• 整理数据并生成分析结果
• 提炼指标变化与异常点
• 输出报表或结论摘要

使用说明

• 准备数据源和分析口径。
• 执行整理、比对和指标计算。
• 输出报表并复核关键结论。

uv pip install molfeat

uv pip install "molfeat[all]"

英文名

molfeat

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 涉及外部平台接口、账号或权限时，先确认授权边界与数据访问范围。
• 自动生成或自动执行结果应保留人工复核，避免直接替代最终业务判断。
• 若处理内部资料、客户信息或经营数据，应先完成脱敏与权限控制。

来源信息

原始链接：https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
来源类型：GitHub 开源仓库