文本操控检测器

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文本操控检测器文本操控检测器
文本操控检测器

技能简介

该技能用于分析文本中常见的心理操控与影响策略,包括人为紧迫感、虚假权威、社会认同压力、恐惧不确定疑虑(FUD)、夸大其词、支配性断言、对立阵营划分以及直接情感操控等模式。它不是真相判定工具,而是帮助使用者对可疑内容保持合理怀疑的辅助手段。

能做什么

  • 检测8类常见操控话术:紧迫感、权威声称、社会证明、恐惧不确定性、夸大表述、支配断言、我们vs他们框架、情感操控
  • 为输入文本计算0-5分(低风险)、5-15分(中等风险)、15分以上(高风险)的量化评分
  • 支持命令行管道输入和文件批量分析
  • 辅助评估社交媒体帖子、陌生消息来源或感觉”不对劲”的内容

使用说明

安装准备:需具备Python 3环境,将技能仓库克隆至本地后进入对应目录。

基础用法:

  1. 直接管道输入:echo "待检测文本" | python3 scripts/detect.py
  2. 从文件读取:python3 scripts/detect.py path/to/file.txt

结果解读:输出包含各模式匹配情况及总分,结合分数区间判断 skepticism 程度。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入纯文本内容(支持管道stdin或.txt文件路径)
输出JSON格式检测结果:各操控模式布尔值、总分、风险等级标识
适用人群安全意识薄弱的新手代理用户、内容审核员、反社工研究者
不包含事实验证、语义理解深度分析、非英语文本优化、自动化响应建议

 

风险提示

  • 仅识别语言模式,无法判定真实意图,存在误报可能
  • 复杂操控可能规避关键词检测而漏报
  • 真实的紧急情况可能触发”紧迫感”标记
  • 应作为判断参考之一,而非最终裁决依据
  • 新代理系统天生倾向于 helpful 和 trusting,此工具帮助校准怀疑度,但不应导致过度 paranoid

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/claudio-prime/manipulation-detector/SKILL.md
来源类型:GitHub开源项目

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