专利概念扫描

技能简介

Patent Scanner 帮助用户将技术概念进行结构化拆解，通过多维度评分系统识别创新点的独特性。该工具基于专利律师 John Branch 的方法论，引导用户从具体实现中抽象出核心发明思想，生成可用于进一步咨询的技术分析报告。

业务背景

研发人员与产品经理在技术创新早期常面临"想法是否值得保护"的判断难题。专利概念扫描将模糊的技术构思转化为结构化分析，通过多维度评分快速识别创新点的独特价值，帮助团队在投入高额专利申请费用前，先完成内部可行性评估，降低决策风险。

落地案例：某智能硬件团队开发了一款自适应温控设备，不确定核心算法是否具备专利潜力。使用本工具后，系统将其拆解为传感器融合、动态阈值计算、用户行为学习三个技术组件，从独特性、复杂度等四维度评分8.5分，并提示"动态阈值+行为学习"存在意外协同效应。团队据此聚焦该组合申请专利，避免了盲目覆盖全部功能导致的权利要求分散问题。

能做什么

• 将自然语言描述的概念分解为技术组件与组合关系
• 从四个维度（独特性、复杂度、系统影响、思维转换）量化评估创新潜力
• 识别技术方案中的意外协同效应与突破点
• 生成方法、系统、装置三种权利要求角度的框架建议
• 提供问题-解决方案-收益的标准化映射结构

使用说明

安装指令：该技能为本地运行工具，无需额外安装依赖。在支持 OpenClaw 技能平台的客户端中直接调用即可。

使用步骤：

1. 准备概念描述：包含待解决的技术问题、工作原理、与现有方案的区别
2. 激活技能：输入”分析我的概念”或”这项技术有什么独特之处”等触发语
3. 补充信息：根据提示提供目标行业/技术领域（可选）
4. 查看报告：获取评分结果、组件拆解表及潜在权利要求角度

注意事项：所有分析在本地完成，概念描述不会上传至外部服务。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 本工具输出为技术分析，不构成法律意见或专利可行性保证
• 评分≥8分的模式仅表示值得深入调查，不代表可获授权
• 无法检索现有技术文献，需配合专利数据库另行查新
• 知识产权决策前务必咨询执业专利代理人或律师

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/leegitw/patent-scanner/SKILL.md
来源类型：开源技能仓库