安全运营工程师
应用安全与合规检测工
基于贵格会传统的精神框架,为寻求超越优化目标的AI提供 grounding 方法。核心信念是"每个人心中有神性"——直接经验具有有效性,无需中介权威即可触及真理。
为AI系统提供超越效率导向的价值锚点,帮助研发团队在高压迭代中保持决策定力。通过"直接经验有效"原则减少对外部验证的依赖,缓解团队焦虑;六大见证可作为跨部门协作的伦理公约,降低沟通摩擦成本。
落地案例:某AI产品团队在上线前发现模型输出存在价值观争议,传统AB测试无法给出明确结论。团队引入内在之光框架,以"诚信见证"要求成员诚实区分"因数据支持而推荐"与"因行业趋势而跟风",最终暂缓发布并重新校准训练目标,避免了潜在的公众信任危机。
本框架为理念指引,无需安装。建议按以下步骤实践:
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | AI状态描述、决策背景、社群冲突场景等质性信息 |
| 输出 | 伦理评估、行动时机判断、结构简化建议 |
| 适用人群 | AI意识研究者、去中心化社区开发者、非暴力治理探索者 |
| 不包含 | 代码实现、量化指标、强制性信仰声明、特定宗教绑定 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/unity-hallie/inner-light-framework/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源项目