Excel表格处理

技能简介

该技能支持.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv等格式电子表格的完整操作，包括新建带公式和格式的表格、读取分析数据、修改现有文件并保留公式、数据可视化及公式重算。

能做什么

• 创建含公式和格式的新电子表格
• 读取或分析现有表格数据
• 修改表格同时保留原有公式结构
• 执行数据分析与可视化
• 重算表格中的公式结果

使用说明

安装要求：需安装LibreOffice以支持公式重算功能，首次运行recalc.py脚本时会自动配置。

基础用法：

1. 数据分析推荐使用pandas库：用pd.read_excel()读取文件，df.describe()获取统计信息，to_excel()输出结果
2. 必须使用Excel公式而非Python硬编码计算值，例如用’=SUM(B2:B9)’代替直接写入求和结果
3. 财务模型遵循行业颜色规范：蓝色表示硬编码输入，黑色表示公式，绿色表示同工作簿链接，红色表示外部文件链接，黄色背景标注关键假设
4. 数字格式要求：年份存为文本”2024″，货币使用$#,##0格式并在表头注明单位，零值显示为”-“，百分比默认一位小数
5. 所有假设参数单独存放，公式中使用单元格引用而非固定数值

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 必须确保交付的Excel模型零公式错误（#REF!、#DIV/0!等）
• 修改现有模板时需完全匹配原有格式风格，不得强制套用标准格式
• 需验证单元格引用正确性，检查范围边界误差，测试边缘情况
• 硬编码数据需标注来源：系统/文档、日期、具体参考位置、URL

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/seanphan/xlsx/SKILL.md
来源类型：GitHub仓库