Twitter自动化管理

技能简介

Twitter Operations 是一套完整的 Twitter/X 平台自动化与管理解决方案，支持推文发布、定时调度、互动回复、数据抓取、粉丝增长分析等30余项功能。通过封装 Twitter API v2 与 OAuth 认证体系，实现多账号管理与批量操作。

能做什么

• 发布推文与线程，支持多媒体上传（图片/视频/GIF）
• 按最佳时段定时推送内容，提升互动率
• 自动回复提及与私信，设置关键词触发规则
• 搜索推文、监控话题标签与趋势榜单
• 分析推文表现与粉丝增长数据，导出 CSV/JSON
• 批量关注/取关/屏蔽用户，管理 Twitter 列表
• 实时流式监听品牌提及与情感倾向
• 创建投票、参与 Twitter Spaces、归档历史数据

使用说明

1. 环境准备：Python 3.8+，安装依赖包：pip install tweepy>=4.14.0 python-twitter-v2>=0.9.0 requests>=2.31.0 requests-oauthlib>=1.3.1 python-dotenv>=1.0.0 pandas>=2.0.0 beautifulsoup4>=4.12.0 schedule>=1.2.0 textblob>=0.17.1 Pillow>=10.0.0
2. 配置凭证：在 ~/.openclaw/twitter_credentials.json 填入 Twitter Developer Portal 申请的 API Key、Secret、Access Token 与 Bearer Token
3. 基础命令：openclaw twitter post '内容 #标签' 发推；openclaw twitter thread '第一段' '第二段' 发线程；openclaw twitter search '#关键词' --count 50 搜索
4. 定时任务：openclaw twitter schedule '内容' --time '2026-02-03 10:00'
5. 数据导出：openclaw twitter analytics --days 30 --format csv --output ~/stats.csv

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• Twitter API 有严格的速率限制，频繁请求可能导致账号临时封禁
• 批量关注/取关操作易触发平台反垃圾机制，建议保守模式运行
• OAuth 凭证泄露可导致账号被盗用，需妥善保管 credentials 文件
• 自动化回复可能被判定为机器人行为，影响账号权重
• 抓取用户数据需遵守 Twitter 开发者协议与 GDPR 等隐私法规

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/millymilton/twitter-operations/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源项目