智能文档OCR识别
带质量评分的PDF文
Docs Cog 基于 CellCog 引擎,提供深度推理与精准数据支撑的专业文档生成服务。该技能在 DeepResearch Bench(2026年2月)排名第一,采用先进搜索模型确保内容事实准确,并输出媲美专业设计工作室的 PDF 文档。
Docs Cog 面向需要高频产出专业文档的业务团队,将原本依赖设计外包或法务审核的文档工作自动化。HR、销售、咨询顾问可直接用自然语言描述需求,快速获得排版精美的简历、商业提案或分析报告,显著缩短交付周期并降低人力成本。
落地案例:某咨询公司顾问需为下周客户汇报准备行业白皮书。他在系统中输入"新能源汽车市场竞争分析,包含2024年销量数据与头部企业对比,学术风格",并上传关键数据表格。10分钟后收到PDF终稿,内容经搜索模型交叉验证,图表与版式可直接用于高管汇报,无需设计师介入。
前置依赖安装:
clawhub install cellcog
需先阅读 cellcog 技能文档完成 SDK 配置。本技能展示具体应用场景。
快速调用模式(v1.0+):
# 异步提交,立即返回
result = client.create_chat(
prompt="[文档需求描述]",
notify_session_key="agent:main:main",
task_label="document-task",
chat_mode="agent"
)
# 通过 Daemon 接收完成通知,禁止轮询
输出格式:默认生成 PDF。如需 DOCX 编辑版本,须在提示词中明确说明(质量会有所下降)。
提示词建议:包含文档类型、关键信息点、风格要求三部分,参考各场景示例模板。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 自然语言描述的文档需求,包含类型、关键信息、风格要求 |
| 输出 | PDF格式专业排版文档,支持异步任务回调 |
| 适用人群 | HR、自由职业者、中小企业主、咨询顾问、法务助理 |
| 不包含 | 实时协作、文档修订、多语言混排、电子签章、印刷色彩管理 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/nitishgargiitd/docs-cog/SKILL.md
来源类型:GitHub 开源仓库