技能审查器

4小时前更新 1 00

自动化审计SKILL

收录时间:
2026-02-26
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技能审查器

技能简介

skill-reviewer 用于审查和审计智能体技能(SKILL.md 文件),从结构完整性、描述质量、元数据规范、内容组织、示例密度与质量、跨平台准确性、可操作性等维度进行系统化评估,输出评分和改进建议。

能做什么

  • 验证 YAML frontmatter 结构是否完整(name、description、metadata 等字段)
  • 审计 description 字段的清晰度、触发短语、关键词覆盖和长度合理性
  • 检查 metadata 中的 emoji 相关性、依赖工具准确性和操作系统兼容性声明
  • 统计代码示例密度,评估示例的语言标签、语法正确性、现实值使用和自包含性
  • 分析章节组织是否按任务场景排列,常见操作是否优先展示
  • 识别跨平台差异标注(macOS/Linux/Windows)和工具版本假设
  • 判断指令是否可执行(祈使句、步骤明确、无歧义占位符)

使用说明

安装要求:需 Node.js 环境,通过 npx 运行。

  1. 克隆或下载目标 SKILL.md 文件
  2. 在终端执行:npx skill-reviewer ./path/to/SKILL.md
  3. 根据输出的结构化检查清单逐项核对
  4. 查看评分结果和改进建议,修复标记的缺陷

输入与输出

见下方输入与输出表格。

项目内容
输入本地 SKILL.md 文件路径;可选审查配置(严格模式、跳过项等)
输出结构化评分报告(满分制)、缺陷清单、改进建议、检查项完成状态
适用人群技能开发者、技术审校人员、开源贡献者、AI 工具链维护团队
不包含动态执行验证、性能测试、安全渗透测试、自然语言生成质量评估

 

风险提示

  • 审查结果依赖静态分析,无法检测运行时逻辑错误
  • 评分标准偏向通用最佳实践,特定领域特殊需求可能未被覆盖
  • 跨平台检查需人工复核实际执行环境差异
  • 代码示例的语法正确性不保证功能完备性

来源信息

原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/gitgoodordietrying/skill-reviewer/SKILL.md
来源类型:GitHub 仓库

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