决策审核

技能简介

决策审核（arbiter）用于将决策推送到 Arbiter Zebu 进行异步人工审核。适合需要人类输入的计划审查、架构选择或执行前的审批场景。

业务背景

在关键决策点引入人工把关，确保AI生成的方案经过业务专家确认后再执行。适用于架构选型、资源审批、策略变更等需要人类判断的场景，既保留AI的自动化效率，又通过审核机制控制执行风险，实现人机协同的可靠决策流程。

落地案例：技术团队让AI生成三套数据库迁移方案后，系统自动创建决策单推送至架构师审核。架构师在Arbiter Zebu界面查看各方案的上下文说明与风险提示，选定最终方案并补充注意事项。AI获取审核结果后继续执行迁移脚本，全程留痕可追溯，避免未经评审的变更直接上线。

能做什么

• 创建决策计划供人工审核
• 检查决策计划状态
• 获取已完成的决策答案
• 阻塞等待决策完成（带超时）
• 批量推送多个相关决策
• 按标签过滤和管理决策

使用说明

安装 Skill：

通过 ClawHub 安装：

clawhub install arbiter

或通过 bun 全局安装：bun add -g arbiter-skill

前置要求：Arbiter Zebu 机器人正在运行（或执行 bunx arbiter-zebu）

环境变量（可选）：

CLAWDBOT_AGENT — Agent ID（如 ceo、swe1）

CLAWDBOT_SESSION — Session key（如 agent:ceo:main）

推送决策：

使用 arbiter-push 命令创建决策计划：

示例：

arbiter-push '{"title": "API Design", "tag": "nft-marketplace", "context": "Before API work", "priority": "normal", "notify": "agent:swe2:main", "decisions": [{"id": "auth", "title": "Auth Strategy", "context": "How to authenticate", "options": [{"key": "jwt", "label": "JWT"}, {"key": "session", "label": "Sessions"}]}]}'

返回：planId、文件路径、决策总数、状态。

检查状态：

arbiter-status 或 arbiter-status --tag

返回：计划标题、状态、总数、已回答数、剩余数、各决策状态。

获取答案：

arbiter-get 或 arbiter-get --tag

返回：计划 ID、状态、完成时间、各决策答案。

阻塞等待：

arbiter-await --timeout 3600

每30秒轮询一次直到完成或超时。

适用场景：实施前的计划审查、有取舍的架构决策、需要人工判断的阻塞事项、批量相关决策。

不适用：简单的 yes/no（无需解释）、紧急实时决策（改用直接消息）、可自行研究的技术问题。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 需要 Arbiter Zebu 机器人正在运行
• 异步审核可能有延迟，不适合紧急决策
• 环境变量可自动检测 Agent/Session，也可手动指定
• 决策文件存储在 ~/.arbiter/queue/ 目录
• 超时设置需合理，避免无限等待

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/5hanth/arbiter/SKILL.md

来源类型：GitHub