AI技能脚手架工具

技能简介

skill-scaffold 是一款命令行工具，用于快速创建 AI 代理技能的标准化项目结构。支持 OpenClaw、Moltbot、MCP 服务器等多种模板类型，帮助开发者在数秒内搭建可运行的技能框架。

业务背景

AI技能脚手架工具帮助开发团队快速启动AI代理项目。无需从零搭建目录结构，一键生成符合OpenClaw、Moltbot或MCP协议的标准化框架，将项目初始化时间从数小时缩短至数秒，让开发者专注于核心业务逻辑而非繁琐的配置工作。

落地案例：某技术团队需要为内部系统开发Claude Desktop插件。使用本工具输入"skill-scaffold my-tool –template mcp –author 团队名 –cli"，即刻获得包含SKILL.md元数据文档、README说明、可执行CLI入口的完整目录结构。开发者只需在生成框架内填充具体API调用逻辑，即可进入测试阶段，避免了手动创建配置文件和目录规范的重复劳动。

能做什么

• 一键生成 OpenClaw/Moltbot 标准技能结构（含 SKILL.md、README.md、scripts/）
• 创建 MCP（Model Context Protocol）服务器模板，兼容 Claude Desktop 与 Cursor
• 生成最小化通用技能骨架
• 可选添加 CLI 二进制入口与自定义作者信息

使用说明

安装

npm install -g skill-scaffold

基础用法

# 在当前目录创建 OpenClaw 技能
skill-scaffold my-skill

# 指定输出目录
skill-scaffold my-skill --dir ~/clawd/skills

# 创建 MCP 服务器并设置作者
skill-scaffold github-mcp --template mcp --author "YourName"

# 生成带 CLI 入口的完整工具
skill-scaffold awesome-cli --cli --description "Does awesome things"

常用选项

• --template <type>：选择模板（openclaw/mcp/generic），默认 openclaw
• --author <name>：设置作者名称
• --description <text>：填写技能描述
• --dir <path>：指定输出路径
• --cli：包含 CLI 二进制骨架
• --no-scripts：跳过 scripts 文件夹

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 技能名称仅限小写字母与连字符，需符合规范
• 生成后需手动补充实际业务逻辑与测试代码
• MCP 模板需额外配置 Claude Desktop/Cursor 集成参数
• 发布前建议本地验证 SKILL.md 格式正确性

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/nextfrontierbuilds/skill-scaffold/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源仓库