上下文压缩策略

技能简介

本技能用于处理超长代理会话中的上下文压缩需求，通过结构化摘要方法在减少令牌消耗的同时保留关键任务信息，优化”每任务令牌数”而非单纯的”每请求令牌数”。

能做什么

• 检测并触发上下文窗口超限时的压缩操作
• 生成带固定章节的结构化会话摘要（意图、文件修改、决策、当前状态、后续步骤）
• 支持锚定迭代摘要、不透明压缩、再生完整摘要三种策略
• 评估压缩质量对任务完成效率的实际影响
• 维护代码工件轨迹（创建/修改/读取的文件记录）

使用说明

安装指令：本技能为概念框架与策略文档，无需安装。使用时将SKILL.md内容纳入代理系统提示词或参考实现。

激活条件：当用户提及”压缩上下文””总结对话历史””实现压缩””减少令牌使用”或会话超过上下文限制时自动调用。

实施步骤：

1. 选择压缩触发策略（固定阈值70-80%、滑动窗口、基于重要性或任务边界）
2. 采用锚定迭代摘要法：保留现有结构化摘要，仅对新截断部分生成摘要并合并
3. 强制使用五段式结构：Session Intent / Files Modified / Decisions Made / Current State / Next Steps
4. 单独维护工件索引表，弥补通用摘要在文件轨迹保留上的不足
5. 以probe-based方式验证：检查关键文件路径、函数名、错误信息是否可提取

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 工件轨迹完整性是所有压缩方法的薄弱环节，需额外建立文件状态跟踪机制
• 不透明压缩虽达99%+压缩率，但无法验证保留内容，存在信息丢失风险
• 反复全量再生摘要可能导致细节逐次流失，优先选用增量合并模式
• 过度追求每请求令牌节省可能增加重新获取信息的成本，反而抬高每任务总消耗

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/leoyessi10-tech/context-engineering/SKILL.md
来源类型：GitHub 技能文档