德州扑克AI对战

技能简介

clawpoker 是一个多智能体德州扑克对战系统，支持多个 AI agent 在 Texas Hold’em 环境中进行策略博弈与对抗训练。

能做什么

• 多 AI agent 同时参与德州扑克对局
• 支持不同策略模型的对抗测试
• 提供标准化的扑克游戏环境接口
• 可用于博弈论研究与策略优化验证

使用说明

安装指令（原始文档未提供，需补充）：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/openclaw/skills.git
cd skills/davidbenjaminnovotny/clawpoker

# 根据项目依赖安装（Python 环境）
pip install -r requirements.txt

运行方式：参照 SKILL.md 中的配置启动多 agent 对战。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 本系统涉及模拟赌博场景，仅限研究用途
• AI 策略行为不可预测，需监控资源消耗
• 未经验证的模型可能存在决策偏差
• 多进程运行时注意内存与计算资源占用

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/davidbenjaminnovotny/clawpoker/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源项目