可视化AI工作流构建器

技能简介

NodeTool 是一款可视化 AI 工作流构建工具，融合 ComfyUI 的节点编辑灵活性与 n8n 的自动化能力，支持在本地机器上构建 LLM 代理、RAG 检索增强生成管道及多模态数据流。采用 AGPL-3.0 开源协议，数据本地优先处理。

业务背景

NodeTool 让业务团队无需编程即可搭建 AI 自动化流程。通过拖拽节点快速构建智能客服、文档问答等 LLM 应用，数据全程本地处理保障隐私；同时支持一键部署至云端，兼顾灵活性与扩展性，降低 AI 落地门槛。

落地案例：市场部搭建内容生成工作流：拖拽「文档上传」节点接入产品手册，连接「向量拆分」与「RAG 检索」节点构建知识库，再串联「LLM 生成」节点自动输出营销文案。配置 Ollama 本地模型后，团队可离线运行；如需扩容，执行部署命令即可迁移至云平台。

能做什么

• 通过拖拽节点方式设计复杂 AI 工作流
• 构建基于大语言模型的智能代理系统
• 搭建 RAG 知识库问答与文档处理管道
• 整合文本、图像、音频等多模态数据处理
• 管理 HuggingFace 与 Ollama 模型资源
• 一键部署至 RunPod、GCP 等云平台

使用说明

安装（Linux/macOS）：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nodetool-ai/nodetool/refs/heads/main/install.sh | bash

自定义目录：--prefix ~/.nodetool；静默安装：| bash -y

安装（Windows）：

irm https://raw.githubusercontent.com/nodetool-ai/nodetool/refs/heads/main/install.ps1 | iex

自定义目录：-Prefix "C:\nodetool"；静默安装：-Yes

基础操作：

# 查看系统信息
nodetool info

# 列出工作流
nodetool workflows list

# 交互式运行工作流
nodetool run <workflow_id>

# 启动聊天界面
nodetool chat

# 启动 Web 服务
nodetool serve

常用命令：

• nodetool workflows get <id> – 获取工作流详情
• nodetool run <id> --jsonl – JSONL 格式输出（适合自动化）
• nodetool jobs start <id> – 后台执行工作流
• nodetool deploy apply – 应用云端部署配置
• nodetool model list-hf <type> – 列出缓存的 HuggingFace 模型

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 模型文件占用大量磁盘空间，需定期清理缓存
• 云端部署涉及 API 密钥与访问令牌的安全保管
• 非交互式安装模式跳过所有确认提示，生产环境建议验证脚本来源
• RAG 管道的检索质量依赖向量数据库配置与分块策略

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/georgi/nodetool/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源仓库