隐私深度搜索助手

技能简介

melt 是一款基于 SearXNG 的隐私优先型研究助手，完全在本地运行，无需 Google、无需 API 密钥、无需注册。她能够深度搜索网络内容，自动迭代查询并生成带引用来源的综合报告，任务完成后立即遗忘所有数据。

业务背景

melt 为注重数据主权的团队提供零依赖的本地化研究能力，无需外部账号或 API 即可执行深度网络调研。通过自动迭代查询与引用溯源，快速产出结构化研究报告，任务完成后即时清除所有痕迹，满足合规审计、机密项目等场景的隐私要求。

落地案例：某律所知识产权团队需分析特定技术领域的专利诉讼趋势，部署 melt 后执行 deep-research 命令输入技术主题，系统自动扩展查询词、抓取裁判文书全文并综合输出带编号引用的分析报告，全程运行于本地 Docker 环境，杜绝敏感检索内容外泄至第三方平台。

能做什么

• 通过 SearXNG 聚合 DuckDuckGo、Brave、Startpage 等引擎结果，主动屏蔽 Google 和 Bing
• 执行多轮深度研究：自动扩展查询、抓取全文、综合输出带编号的引用报告
• 完全本地化部署，零日志记录，零用户画像构建
• 支持并发页面抓取，异步处理提升效率

使用说明

安装步骤：

1. 克隆仓库后执行自动安装脚本：./setup.sh（自动生成密钥并启动容器）
2. 或手动部署：cd docker && docker-compose up -d
3. 服务启动后访问 http://localhost:8888
4. 将技能文件复制到 Clawdbot 目录：cp -r skills/* ~/.clawdbot/skills/ 或通过 clawdhub install privatedeepsearch-melt 安装
5. 可选：禁用其他联网搜索工具以避免冲突

基础用法：

• 普通搜索：searx "查询内容" 5（返回5条结果）
• 深度研究：deep-research "研究主题"（自动执行最多5轮迭代搜索）

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 需自行维护 Docker 环境，依赖本地计算资源
• 深度研究模式可能产生较多网络请求，建议配合 VPN 使用以进一步隐藏 IP
• SearXNG 实例质量取决于配置的搜索引擎可用性
• 部分网站可能阻止自动化抓取，导致内容获取不完整

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/romancircus/privatedeepsearch-melt/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源项目