对话认知分析
分析ChatGPT对
该技能采用结构化对抗方法论处理复杂问题,通过生成多种解决方案、逐一批判其缺陷、开发针对性修复措施并验证有效性,最终整合为优先级排序的推荐方案。核心在于实施前深入分析失败模式、边界条件与意外后果。
无需安装,直接调用即可触发七阶段工作流:
分析完成后自动导出完整报告为Markdown文件。
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 复杂问题描述、资源约束、成功标准;支持技术/业务/战略等多领域问题 |
| 输出 | 七阶段完整分析报告:含方案生成记录、弱点批判、修复验证、整合排序及最终推荐 |
| 适用人群 | 技术负责人、系统架构师、战略分析师、需在实施前充分预判风险的产品决策者 |
| 不包含 | 简单问题快速解答、紧急场景即时响应、纯创意发散无验证要求的头脑风暴 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/abe238/adversarial-prompting/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库