智能体检核

技能简介

Pre-Flight Checks 是一套面向 AI 代理的行为验证框架，通过测试驱动的方式检测”静默退化”——即代理加载了记忆却未正确应用已学习行为的问题。

能做什么

• 在每次会话启动时自动验证代理行为一致性
• 捕获记忆加载后行为未同步的隐蔽问题
• 建立可复用的行为检查清单与标准答案库
• 支持持续集成场景下的自动化回归测试

使用说明

安装步骤：

1. 进入技能目录：cd ~/.openclaw/workspace/skills
2. 克隆仓库：git clone https://github.com/IvanMMM/preflight-checks.git
3. 初始化工作空间：cd ~/.openclaw/workspace && ./skills/preflight-checks/scripts/init.sh
4. 编辑检查文件：vim PRE-FLIGHT-CHECKS.md 和 vim PRE-FLIGHT-ANSWERS.md
5. 修改 AGENTS.md，在记忆加载后添加检查步骤

添加新检查：./skills/preflight-checks/scripts/add-check.sh（交互式向导）

运行检查：代理读取 PRE-FLIGHT-CHECKS.md → 回答各场景 → 对比 PRE-FLIGHT-ANSWERS.md → 报告得分

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 需手动维护检查清单与答案文件，存在遗漏风险
• 自动化运行脚本尚未完成，当前依赖代理自主执行
• 检查覆盖度取决于用户编写的场景质量
• 无法检测未纳入检查清单的新增行为偏差

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/ivanmmm/preflight-checks/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源技能